科学大模型
HyperMind
从文献、专利和你的实验数据中学习。小样本也能预测性能，并用贝叶斯优化选定后续实验。
HYPER
Building Scientific Hyperintelligence
AI Science Factory™：AI 与自主实验室协同创制新材料。
关于 HyperLab
HyperLab 在材料领域构建 Scientific Hyperintelligence。
模型从文献与数据中提出配方，自主实验室负责称量、合成与表征。实测结果回到模型，校准下一轮的判断。
由此，新材料从构想到样品，周期更短。
我们怎么做
模型提出配方，
再由工厂验证
HyperMind 研读文献、建立模型，给出下一组配方；AI Science Factory™ 将配方制成样品、测得数据，再交回 HyperMind 修正预测。
自主实验室
AI Science Factory™
智能体调度机械臂与仪器，依次完成称量、混料、合成与表征。
HyperLab 自主实验室
实验交给机器，
判断留给科学家
AI 制定实验计划，机械臂与仪器接手执行。数据实时回传，模型据此安排下一轮。
聊聊你的需求- 规划智能体拟定方案，人工确认
- 称量精密天平自动称取原料
- 混料机械臂研磨、混匀原料
- 合成管式炉按程序升温
- 表征XRD 自动采集衍射谱
- 学习以新数据更新模型
数字孪生
每个工作站，
都有数字孪生
实验推进到哪一步、每台设备在做什么，一眼可见。
01
称量配料站
粉末原料按配方自动称量、配料。
02
合成站
管式炉程序控温，机械臂转运样品。
03
表征站
XRD 自动换样、采集衍射谱，结果直接送入模型。
应用场景
这三个方向，
都出自真实项目
军工涂层材料
电磁吸波与防护涂层：按目标频段和厚度，反向设计配方与微结构。
新能源
光催化与能源材料：先由小样本模型预判，再决定哪些实验值得做。
高温合金
镍基高温合金：从上万篇文献中提取证据，按抗氧化性筛选成分。
AI Science Factory™
团队
HyperTeam
海铂科技（HyperLab）位于苏州工业园区，以 AI 研发新材料。
HyperTeam 成员来自哈尔滨工业大学、香港大学、清华大学、帝国理工学院、香港科技大学等高校，专长横跨材料、化学、人工智能与实验自动化。
团队依托哈工大材料学院与港大理学院的仪器平台，并与多家仪器厂商联合开发实验室智能体。